In dieser Episode geht es um Rechnungen mit Unbekannten. Kerstin und Wolfgang erörtern, warum KI nicht gleich KI ist, was Großrechner damit zu tun haben und wie Forschung funktioniert – bzw. eben nicht. Im Besonderen geht es um die besonderen Anforderungen generativer KI bzw. dazu benötigter neuronaler Netze oder großer Sprachmodelle, Simulation, causal inference und warum GPUs dafür wenig taugen.

🧑🏻‍🦱 and 👩🏼 🫶🏻 🤖:
Diese Episode wurde inspiriert von Dr. Hatem Mousselly-Sergieh (Senior Data Scientist bei Deutsche Telekom) und seinem Vortrag während des Month of AI.

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